La compréhension de l’état de charge (SOC), de l’état de santé (SOH) et du système de gestion de la batterie (BMS) est cruciale pour maximiser la performance et la durée de vie des véhicules électriques.
L’état de charge (SOC) mesure le niveau actuel de charge de la batterie, exprimé en pourcentage. Il est important de connaître l’état de charge pour planifier les itinéraires de conduite et éviter une panne de batterie.
Cependant la détermination de l’état de charge (SOC) d’un système de batterie peut sembler triviale, mais en réalité, elle est très difficile à réaliser. SOC est défini comme le contenu de charge par rapport à la capacité maximale, comme un verre rempli à moitié signifie un SOC de 50%. La difficulté réside dans le fait que le SOC doit être estimé indirectement par le système de gestion de la batterie (BMS). Il ne peut mesurer que la tension et le courant à travers chacune des centaines de cellules, et utiliser des tables complexes et des considérations électrochimiques pour convertir cela en un SOC. Cela conduit souvent à des erreurs dans les mesures et il est difficile de dire avec certitude quel est aujourd’hui le SOC des batteries
L’état de santé (SOH) mesure la capacité réelle de la batterie par rapport à sa capacité nominale. Il est important de connaître l’état de santé pour évaluer la durée de vie restante de la batterie et planifier les remplacements nécessaires. Cependant, il est également difficile de mesurer avec précision l’état de santé car il dépend de nombreux facteurs tels que l’utilisation, le nombre de cycles de charge, les températures élevées et les conditions de stockage.
Le système de gestion de la batterie (BMS) est chargé de surveiller et de protéger la batterie en gérant la charge et la décharge, la température et les cellules individuelles. Il est essentiel pour garantir la sécurité et la performance de la batterie. Cependant, il est également difficile de récupérer des données précises du BMS car il dépend de la qualité du système et de son intégration dans le véhicule.
POURQUOI LE SOH N’EST PAS UN INDICATEUR PERTINENT :
L’état de santé de la batterie (SOH) est un indicateur important de la performance et de la durée de vie d’une batterie, mais il ne doit pas être utilisé comme seul élément de mesure car il ne prend pas en compte tous les facteurs importants qui affectent la performance de la batterie.
Tout d’abord, l’état de santé de la batterie (SOH) mesure uniquement la capacité réelle de la batterie par rapport à sa capacité nominale, il ne prend pas en compte d’autres aspects importants tels que la tension, le courant, la température, les cycles de charge, la durée de vie, les conditions de stockage, etc. Cela signifie que même si le SOH est élevé, la performance de la batterie peut être médiocre en raison d’autres facteurs.
De plus, l’état de santé de la batterie (SOH) est souvent estimé par le système de gestion de la batterie (BMS) qui a tendance à se dérégler dans le temps, il peut donc y avoir des incertitudes et des erreurs dans les mesures.
Enfin, le SOH ne prend pas en compte les besoins et les exigences spécifiques de chaque utilisateur ou de chaque application. Il est donc important d’utiliser un ensemble de mesures pour évaluer la performance d’une batterie, et non seulement le SOH. Il est important d’utiliser des méthodes de mesure plus complètes pour évaluer l’état de santé des batteries et pour prendre des décisions éclairées en matière de planification de remplacement de la batterie, de gestion de l’alimentation et de gestion des risques pour les systèmes de batteries.
MyBatteryHealth propose une solution unique qui aide à calculer un état de santé de la batterie (SOH) plus précis en utilisant la technologie de jumeau numérique et l’intelligence artificielle (IA). Le jumeau numérique est une réplique virtuelle d’un système physique, qui permet de simuler et de tester les performances d’une batterie sous différentes conditions. En utilisant les données en temps réel collectées par le système de gestion de la batterie (BMS), le jumeau numérique peut simuler le comportement de la batterie dans des conditions réelles et prévoir sa performance à l’avenir.
L’IA, quant à elle, est utilisée pour analyser les données collectées par le jumeau numérique et les données en temps réel du BMS pour identifier les tendances et les anomalies dans la performance de la batterie. En utilisant des techniques d’apprentissage automatique, l’IA peut également créer des modèles prédictifs de la performance de la batterie, qui peuvent être utilisés pour améliorer la précision de l’estimation de l’état de santé de la batterie (SOH).
En utilisant cette combinaison de jumeau numérique et d’IA, MyBatteryHealth permet de calculer un SOH avec une précision inégalée en prenant en compte les données en temps réel du BMS et les tendances de performance de la batterie. Cela permet aux propriétaires de mieux comprendre l’état de santé de leur batterie et de planifier les remplacements nécessaires pour maximiser la performance et la durée de vie de leur système.